🚀 2027 重磅发布

重新定义
婴儿出行体验

SmartRoller 深度融合 Diffusion Policy、World Model、VLA 多模态融合、RL 强化学习 四大前沿技术，实现零顿挫自动跟随、预见性安全避障与模型稳定性增强。

探索产品 预约体验
<30cm 跟随精度
0.12s 紧急制动
<100ms 端到端延迟
🎯

Diffusion Policy

平顺控制
🔮

World Model

预测未来
🧠

VLA 融合

多模态中枢
🎮

RL 强化学习

稳定性增强
核心技术

四大技术引擎
重新定义智能跟随

SmartRoller 摒弃传统模块化分治思路，采用全 Diffusion 端到端架构，结合 RL 强化学习提升稳定性，实现更拟人化的柔顺控制

🎯

Diffusion Policy

拟人化平顺跟随

放弃传统 PID 或强化学习，引入 Diffusion Policy 作为核心控制策略。以人类父母真实推车海量数据训练，Action Chunking 一次性生成未来 1-2 秒平滑连续轨迹，彻底告别急刹"画龙"。

  • ✓ 1-2 秒动作块预测
  • ✓ 0.3~2.0 m/s 自适应速度
  • ✓ 零顿挫感跟随体验
核心突破
🔮

World Model

认知安全盾

在商场人流密集场景，最大危险是突然横穿的小孩。纯反应式避障总是慢半拍。引入轻量级 World Model，基于 3 路摄像头实时推演未来 3 秒环境动态，"预见"危险轨迹，提前 2 秒下达平缓减速指令。

  • ✓ 3 秒前瞻预测
  • ✓ 0.12 秒紧急制动
  • ✓ 计算预见未来
🧠

VLA 融合中枢

多模态统一处理

针对精简"3摄像头 + UWB"硬件配置，VLA (Vision-Language-Action) 作为多模态融合中枢，将视觉高维特征与 UWB 低维定位数据统一 Token 化输入，天生擅长异质模态融合，充分释放 3 颗摄像头潜力，用算法智能弥补激光雷达硬件缺失。

  • ✓ 视觉 + UWB 统一 Token
  • ✓ 融合效率提升 30%
  • ✓ 算法补硬件不足
🎮

RL 强化学习

模型稳定性增强

引入 RL (Reinforcement Learning) 后训练机制，在真实场景反馈中持续优化策略。通过在线学习与人类反馈强化学习 (RLHF) 相结合，大幅提升模型在复杂动态环境中的稳定性与泛化能力，确保长期可靠运行。

  • ✓ 在线持续学习优化
  • ✓ 人类反馈强化学习 (RLHF)
  • ✓ 模型稳定性提升 40%
技术架构

全栈 Diffusion 架构
软硬件协同优化

采用最前沿的 "3摄像头 + UWB" 硬件 + 全 Diffusion 软件栈架构

软件架构

软件架构图
  • 控制层Diffusion Policy 平顺控制
  • 预测层World Model 追踪预测
  • 融合层VLA 多模态特征融合

硬件配置

硬件配置图
  • 摄像头3路 Mini 4 Pro 级高清
  • 定位UWB 厘米级精度
  • 算力NVIDIA Jetson Orin NX
产品展示

探索 SmartRoller 系列

两大版本，满足不同需求

旗舰版
🚀

SmartRoller Pro

SmartRoller Pro

¥8,999

  • ✓ 3路 Mini 4 Pro 级高清摄像头 + 舱内监控
  • ✓ UWB 双基站厘米级定位
  • ✓ 5G 模组 + 实时直播
  • ✓ NVIDIA Jetson Orin NX 8GB
  • ✓ 完整 Diffusion + World Model + VLA
  • ✓ 续航 12 小时 / 约 20km
立即预约
标准版
⭐

SmartRoller Lite

SmartRoller Lite

¥5,999

  • ✓ 3路 Mini 4 Pro 级高清摄像头
  • ✓ UWB 单基站定位
  • ✓ 4G 模组
  • ✓ 瑞芯微 RK3588 8GB
  • ✓ Diffusion + World Model 避障（蒸馏优化版）
  • ✓ 续航 8 小时 / 约 14km
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